説明
この関数は、列を行に変換し、測定列の値を結合するために使用されます。集計または分析関数として使用できます。
説明
- 分析関数として使用する場合は、
OVER句を使用してウィンドウを定義し、計算を行う必要があります。この関数は、query_partition_clause内の1つ以上の式に基づいて、クエリ結果セットを複数のグループに分割します。 - 集計関数として使用する場合は、
OVERキーワードを追加する必要はありません。- 単一の集合としての集計関数として、
WM_CONCATはすべての行に対して操作を実行し、単一の出力行を返します。 - グループごとの集計として、
WM_CONCATはGROUP BY句で定義された各グループに対して操作を実行し、出力行を返します。
- 単一の集合としての集計関数として、
構文
WM_CONCAT ([DISTINCT] measure_expr) [OVER query_partition_clause]
パラメータの説明
パラメータ |
説明 |
|---|---|
| DISTINCT | DISTINCT を指定すると、結果に重複する値が削除されます。オプションです。 |
| measure_expr | 任意の式を指定できます。測定列のNULL値は無視されます。 |
| OVER | OVER 句を使用してウィンドウを定義し、計算を行います。詳細については、分析関数の説明を参照してください。 |
戻り値の型
CLOB 型のデータ値を返します。
例
既に作成済みのテーブル employees があります。
obclient> SELECT * FROM employees;
+---------------+-----------+------------+--------+
| DEPARTMENT_ID | LAST_NAME | HIREDATE | SALARY |
+---------------+-----------+------------+--------+
| 30 | Raphaely | 2017-07-01 | 1700 |
| 30 | De Haan | 2018-05-01 | 11000 |
| 40 | Errazuriz | 2017-07-21 | 1400 |
| 50 | Hartstein | 2019-10-05 | 14000 |
| 50 | Raphaely | 2017-07-22 | 1700 |
| 50 | Weiss | 2019-10-05 | 13500 |
| 90 | Russell | 2019-07-11 | 13000 |
| 90 | Partners | 2018-12-01 | 14000 |
+---------------+-----------+------------+--------+
8 rows in set
集計関数の例
last_name 列のすべての姓を1行に表示します。
obclient> SELECT WM_CONCAT(last_name) "Emp_list" FROM employees;
+----------------------------------------------------------------------+
| Emp_list |
+----------------------------------------------------------------------+
| Raphaely,De Haan,Errazuriz,Hartstein,Raphaely,Weiss,Russell,Partners |
+----------------------------------------------------------------------+
1 row in set
分析関数の例
department_id 列でグループ化し、各グループ内のすべての last_name を照会します。
obclient> SELECT department_id,hiredate,last_name,
WM_CONCAT(last_name) OVER (PARTITION BY department_id) as "Emp_list"
FROM employees
ORDER BY 1,2;
+---------------+------------+-----------+--------------------------+
| DEPARTMENT_ID | HIREDATE | LAST_NAME | Emp_list |
+---------------+------------+-----------+--------------------------+
| 30 | 2017-07-01 | Raphaely | Raphaely,De Haan |
| 30 | 2018-05-01 | De Haan | Raphaely,De Haan |
| 40 | 2017-07-21 | Errazuriz | Errazuriz |
| 50 | 2017-07-22 | Raphaely | Hartstein,Raphaely,Weiss |
| 50 | 2019-10-05 | Hartstein | Hartstein,Raphaely,Weiss |
| 50 | 2019-10-05 | Weiss | Hartstein,Raphaely,Weiss |
| 90 | 2018-12-01 | Partners | Russell,Partners |
| 90 | 2019-07-11 | Russell | Russell,Partners |
+---------------+------------+-----------+--------------------------+
8 rows in set