本記事では、TPC-DSテストのテスト環境、テスト計画、および詳細なテストデータ結果について説明します。
テスト環境
Alibaba Cloud ECSをデプロイメント環境として例にします。
ハードウェア構成
サービスタイプECSタイプインスタンス数マシンコア数メモリOceanBaseデータベース ecs.r8i.8xlarge 3 32C 256G
各マシンのログディスク400G、データディスク1200G、パフォーマンスレベルはPL1ODP ecs.r8i.8xlarge 1 32c 256G ソフトウェアバージョン
サービスタイプソフトウェアバージョンOceanBaseデータベース - エンタープライズ版：OceanBase 4.4.2.0
- コミュニティ版：OceanBase_CE 4.4.2.0
TPC-DS V3.0.0 OS CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) テナント仕様
obd cluster tenant create obperf -n tpcds_tenant --max-cpu=28 --memory-size=180G --zone-list=zone1,zone2,zone3 --primary-zone=RANDOM --locality=F@zone1,F@zone2,F@zone3 --charset=utf8 -s 'ob_tcp_invited_nodes="%"' --optimize=htap説明 この例では、
--optimize=htapがデフォルトの負荷タイプです。本番環境では、実際のクラスタタイプに応じて適切な負荷タイプを選択してください。
テスト計画
今回のテストでは4台のマシンが必要です。TPC-DSとODBはそれぞれ1台のマシンに単独でデプロイされ、クライアントの負荷マシンとして使用されます。ODBを介してOceanBaseクラスタをデプロイするには3台のマシンが必要で、OceanBaseクラスタの規模は1:1:1です。
デプロイが成功したら、まずTPC-DSテスト用の新しいテナントとユーザーを作成します(
sysテナントはクラスタを管理するための組み込みシステムテナントであるため、sysテナントを直接使用してテストを行わないでください)。テナントのprimary_zoneをRANDOMに設定します。テストデータ量：100G。
テスト手順の詳細については、OceanBaseデータベースTPC-DSテストを参照してください。
テスト結果
今回のTPC-DSテストでは、データサイズ100GB、並列数16を設定し、hot runとcold runの2種類のテストシナリオを含みます。
クエリ |
100G hot run(s) |
100G cold run(s) |
|---|---|---|
| 並列数 | parallel(16) | parallel(16) |
| Q1 | 0.13 | 0.49 |
| Q2 | 2.97 | 3.87 |
| Q3 | 0.02 | 0.24 |
| Q4 | 10.03 | 12.97 |
| Q5 | 0.42 | 5.29 |
| Q6 | 0.20 | 1.58 |
| Q7 | 0.38 | 3.81 |
| Q8 | 0.23 | 2.00 |
| Q9 | 0.27 | 1.42 |
| Q10 | 0.31 | 3.54 |
| Q11 | 5.72 | 7.14 |
| Q12 | 0.10 | 0.65 |
| Q13 | 0.37 | 6.28 |
| Q14 | 3.31 | 5.19 |
| Q15 | 0.17 | 1.16 |
| Q16 | 0.20 | 2.42 |
| Q17 | 0.51 | 3.65 |
| Q18 | 0.24 | 2.56 |
| Q19 | 0.08 | 0.86 |
| Q20 | 0.10 | 0.54 |
| Q21 | 0.14 | 0.46 |
| Q22 | 2.05 | 2.36 |
| Q23 | 6.24 | 8.64 |
| Q24 | 0.33 | 2.51 |
| Q25 | 0.45 | 4.39 |
| Q26 | 0.17 | 1.83 |
| Q27 | 0.33 | 3.62 |
| Q28 | 0.52 | 1.77 |
| Q29 | 0.48 | 3.64 |
| Q30 | 0.09 | 0.36 |
| Q31 | 0.54 | 2.90 |
| Q32 | 0.02 | 0.16 |
| Q33 | 0.54 | 4.46 |
| Q34 | 0.29 | 3.21 |
| Q35 | 0.61 | 3.24 |
| Q36 | 0.33 | 2.46 |
| Q37 | 0.02 | 0.11 |
| Q38 | 1.66 | 3.06 |
| Q39 | 0.50 | 1.14 |
| Q40 | 0.09 | 0.58 |
| Q41 | 0.01 | 0.06 |
| Q42 | 0.06 | 0.69 |
| Q43 | 0.95 | 1.73 |
| Q44 | 0.03 | 0.30 |
| Q45 | 0.10 | 0.73 |
| Q46 | 0.36 | 4.83 |
| Q47 | 1.05 | 1.69 |
| Q48 | 0.36 | 4.85 |
| Q49 | 0.51 | 5.12 |
| Q50 | 0.40 | 2.51 |
| Q51 | 3.32 | 4.49 |
| Q52 | 0.05 | 0.69 |
| Q53 | 0.09 | 0.83 |
| Q54 | 0.29 | 3.18 |
| Q55 | 0.06 | 0.69 |
| Q56 | 0.28 | 3.37 |
| Q57 | 0.61 | 0.94 |
| Q58 | 0.39 | 2.85 |
| Q59 | 4.87 | 5.00 |
| Q60 | 0.43 | 3.79 |
| Q61 | 0.37 | 2.92 |
| Q62 | 0.35 | 0.69 |
| Q63 | 0.09 | 0.85 |
| Q64 | 0.82 | 2.18 |
| Q65 | 0.61 | 1.74 |
| Q66 | 0.34 | 2.81 |
| Q67 | 9.13 | 9.57 |
| Q68 | 0.34 | 5.86 |
| Q69 | 0.34 | 3.55 |
| Q70 | 1.16 | 2.31 |
| Q71 | 0.24 | 3.22 |
| Q72 | 0.60 | 2.77 |
| Q73 | 0.28 | 3.17 |
| Q74 | 3.43 | 4.62 |
| Q75 | 1.01 | 3.39 |
| Q76 | 0.04 | 0.55 |
| Q77 | 0.36 | 5.08 |
| Q78 | 2.80 | 7.19 |
| Q79 | 0.52 | 4.73 |
| Q80 | 0.35 | 3.82 |
| Q81 | 0.14 | 0.50 |
| Q82 | 0.04 | 0.13 |
| Q83 | 0.15 | 0.60 |
| Q84 | 0.05 | 0.34 |
| Q85 | 0.12 | 3.51 |
| Q86 | 0.26 | 0.60 |
| Q87 | 1.75 | 3.10 |
| Q88 | 0.32 | 2.21 |
| Q89 | 0.14 | 0.88 |
| Q90 | 0.08 | 0.75 |
| Q91 | 0.05 | 0.52 |
| Q92 | 0.06 | 0.45 |
| Q93 | 0.32 | 2.42 |
| Q94 | 0.13 | 1.42 |
| Q95 | 4.86 | 5.85 |
| Q96 | 0.20 | 2.19 |
| Q97 | 1.61 | 2.80 |
| Q98 | 0.24 | 1.23 |
| Q99 | 0.64 | 1.99 |
| total | 89.72 | 266.61 |