Druid接続プールでOceanBaseデータベースに接続するサンプルプログラム

本記事では、Druid接続プール、MySQL Connector/J、およびOceanBaseデータベースを使用してアプリケーションを構築し、テーブルの作成、データの挿入、更新、削除、クエリ、テーブルの削除など、基本的なデータベース操作を実装する方法を紹介します。

前提条件

• OceanBaseデータベースがインストール済みであり、MySQLテナントが作成されていること。

• JDK 1.8とMavenがインストールされていること。

• Eclipseがインストールされていること。

  説明

  このドキュメントでコードを実行するために使用されているツールはEclipse IDE for Java Developers 2022-03バージョンですが、個人の好みに応じて適したツールを選択してサンプルコードを実行することもできます。

操作手順

1. druid-mysql-client プロジェクトをEclipseにインポートします。
2. OceanBaseデータベースのURLを取得します。
3. druid-mysql-client プロジェクト内のデータベース接続情報を修正します。
4. druid-mysql-client プロジェクトを実行します。

ステップ１：druid-mysql-clientプロジェクトをEclipseにインポートする

1. Eclipseを開き、メニューバーからFile->Open Projects from File Systemを選択します。

2. ポップアップダイアログで、Directoryボタンをクリックしてプロジェクトのディレクトリを選択し、Finishをクリックしてインポートを完了します。

   説明

   Eclipseを使用してMavenプロジェクトをインポートすると、プロジェクト内のpom.xmlファイルを自動的に検出し、その記述に基づいて必要な依存ライブラリをダウンロードしてプロジェクトに追加します。

3. プロジェクトの状況を確認します。

ステップ2：OceanBaseデータベースのURLを取得する

1. OceanBaseデータベースのデプロイ担当者または管理者から、該当するデータベース接続文字列を取得します。

   例：

   obclient -hxxx.xxx.xxx.xxx -P2881 -utest_user001@mysql001 -p****** -Dtest
   

   接続文字列の詳細については、OBClientを使用してOceanBaseテナントに接続するを参照してください。

2. OceanBaseデータベースの接続文字列情報に基づいて、以下のURLの対応する情報を入力します。

   jdbc:mysql://$host:$port/$database_name?user=$user_name&password=$password&useSSL=false
   

   パラメータ説明：

   • $host：OceanBaseデータベースへの接続IPアドレス。OceanBaseデータベースプロキシ(OceanBase Database Proxy、ODP)接続方式ではODPアドレスを使用し、直接接続方式ではOBServerノードのIPアドレスを使用します。

   • $port：OceanBaseデータベースへの接続ポート。ODP接続方式のデフォルトポートは2883で、ODPデプロイ時にカスタマイズ可能です。直接接続方式のデフォルトポートは2881で、OceanBaseデータベースのデプロイ時にカスタマイズ可能です。

   • $database_name：アクセスするデータベース名。

     注意

     テナントに接続するユーザーには、データベースに対する CREATE、DROP、INSERT、DELETE、UPDATE、および SELECT 権限が付与されていなければなりません。ユーザー権限の詳細については、MySQLモードの権限分類を参照してください。

   • user_name：テナントの接続アカウント。ODP接続の一般的な形式：ユーザー名@テナント名#クラスタ名またはクラスタ名:テナント名:ユーザー名。直接接続方式の形式：ユーザー名@テナント名。

   • password：アカウントのパスワード。

   MySQL Connector/J接続プロパティの詳細については、Configuration Propertiesを参照してください。

   例：

   jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:2881/test?user=test_user001@mysql001&password=******&useSSL=false
   

ステップ3：druid-mysql-clientプロジェクトのデータベース接続情報を修正する

ステップ2：OceanBaseデータベースのURLを取得するで取得した情報に基づいて、druid-mysql-client/src/main/resources/db.properties ファイル内のデータベース接続情報を修正します。

例：

• OBServerノードのIPアドレスは xxx.xxx.xxx.xxx です。
• アクセスポートは2881を使用します。
• アクセスするデータベース名は test です。
• テナントの接続アカウントは test_user001@mysql001 です。mysql001 はOceanBaseデータベースで作成されたMySQLモードのユーザーテナントであり、test_user001 はテナント mysql001 のユーザー名です。
• パスワードは ****** です。

コード：

...
url=jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:2881/test?useSSL=false
username=test_user001@mysql001
password=******
...

ステップ4：druid-mysql-clientプロジェクトを実行する

1. プロジェクトナビゲータービューで、druid-mysql-client/src/main/java ディレクトリを見つけて展開します。

2. Main.java ファイルを右クリックし、Run As -> Java Application を選択します。

3. Eclipseのコンソールウィンドウで出力結果を確認します。

プロジェクトコードについて

druid-mysql-client をクリックしてプロジェクトコードをダウンロードします。これは、druid-mysql-client.zip という名前の圧縮ファイルです。

解凍すると、druid-mysql-client という名前のフォルダが作成されます。ディレクトリ構造は以下のとおりです：

druid-mysql-client
├── src
│   └── main
│       ├── java
│       │   └── com
│       │       └── example
│       │           └── Main.java
│       └── resources
│           └── db.properties
└── pom.xml

ファイルの説明：

• src：ソースコードのルートディレクトリです。
• main：アプリケーションの主要なロジックを含むメインコードディレクトリです。
• java：Javaソースコードディレクトリです。
• com：Javaパッケージディレクトリです。
• example：サンプルプロジェクトのパッケージディレクトリです。
• Main.java：テーブルの作成、データの挿入、削除、更新、クエリなどのロジック処理を含むメインクラスプログラムのサンプルファイルです。
• resources：設定ファイルなどを含むリソースファイルディレクトリです。
• db.properties：データベース接続に関するパラメータを含む接続プールの設定ファイルです。
• pom.xml：プロジェクトの依存関係とビルド設定を管理するために使用されるMavenプロジェクトの設定ファイルです。

pom.xmlコードの紹介

pom.xmlファイルはMavenプロジェクトの設定ファイルであり、プロジェクトの依存関係、プラグイン、ビルドルールなどの情報を定義しています。MavenはJavaプロジェクト管理ツールで、依存関係のダウンロード、プロジェクトのコンパイル、パッケージ化などの操作を自動化できます。

本記事のpom.xmlファイルのコードは、主に以下の部分で構成されています：

1. ファイル宣言文。

   このファイルがXMLファイルであり、使用するXMLバージョンが1.0、文字エンコーディング方式がUTF-8であることを宣言します。

   コード：

   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
   

2. POMの名前空間とPOMモデルバージョンの設定。

   1. xmlnsを使用して、POMの名前空間をhttp://maven.apache.org/POM/4.0.0と指定します。
   2. xmlns:xsiを使用して、XML名前空間をhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema-instanceと指定します。
   3. xsi:schemaLocationを使用して、POMの名前空間をhttp://maven.apache.org/POM/4.0.0、POMのXSDファイルの場所をhttp://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsdと指定します。
   4. <modelVersion>要素を使用して、このPOMファイルで使用するPOMモデルバージョンを4.0.0と指定します。

   コード：

   <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
            xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
            xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
     <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
   
    <!-- その他の設定 -->
   
   </project>
   

3. 基本情報の設定。

   1. <groupId>を使用して、プロジェクトが属する組織をcom.exampleと指定します。
   2. <artifactId>を使用して、プロジェクトの名前をdruid-mysql-clientと指定します。
   3. <version>を使用して、プロジェクトのバージョン番号を1.0-SNAPSHOTと指定します。

   コード：

       <groupId>com.example</groupId>
       <artifactId>druid-mysql-client</artifactId>
       <version>1.0-SNAPSHOT</version>
   

4. プロジェクトソースファイルのプロパティ設定。

   Mavenのコンパイラプラグインをmaven-compiler-pluginと指定し、ソースコードとターゲットJavaバージョンをどちらも8に設定しています。これは、プロジェクトのソースコードがJava 8の機能を使用して記述されており、コンパイル後のバイトコードもJava 8ランタイム環境と互換性があることを意味します。この設定により、プロジェクトはコンパイル時および実行時にJava 8の構文と機能を正しく処理できるようになります。

   説明

   Java 1.8とJava 8は、同じバージョンの異なる命名方法です。

   コード：

       <build>
           <plugins>
               <plugin>
                   <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                   <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                   <configuration>
                       <source>8</source>
                       <target>8</target>
                   </configuration>
               </plugin>
           </plugins>
       </build>
   

5. プロジェクトが依存するコンポーネントの設定。

   1. データベースとの接続に使用するmysql-connector-java依存ライブラリを追加します：

   2. <groupId>を使用して、依存関係が属する組織をmysqlと指定します。

   3. <artifactId>を使用して、依存関係の名前をmysql-connector-javaと指定します。

   4. <version>を使用して、依存関係のバージョン番号を5.1.40と指定します。

   **コード：**
   
   ```java
           <dependency>
               <groupId>mysql</groupId>
               <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
               <version>5.1.40</version>
           </dependency>
   ```
   

   2. druid依存ライブラリを追加します：

   3. <groupId>を使用して、依存関係が属する組織をcom.alibabaと指定します。

   4. <artifactId>を使用して、依存関係の名前をdruidと指定します。

   5. <version>を使用して、依存関係のバージョン番号を1.2.8と指定します。

   **コード：**
   
   ```java
           <dependency>
               <groupId>com.alibaba</groupId>
               <artifactId>druid</artifactId>
               <version>1.2.8</version>
           </dependency>
   ```
   

db.propertiesコードの紹介

db.properties は本記事の例となる接続プールの設定ファイルであり、接続プールの設定プロパティが含まれています。これらのプロパティには、データベースURL、ユーザー名、パスワード、接続プールのその他のオプションが含まれます。

本記事の db.properties ファイルのコードは、主に以下の部分で構成されています：

1. データベース接続パラメータの設定

   1. データベースドライバーのクラス名を com.mysql.jdbc.Driver と指定します。
   2. データベース接続のURLを指定します。これには、ホストIPアドレス、ポート番号、アクセスするスキーマが含まれます。
   3. データベースのユーザー名を指定します。
   4. データベースのパスワードを指定します。

   コード：

   driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
   url=jdbc:oceanbase://$host:$port/$database_name?useSSL=false
   username=$user_name
   password=$password
   

   パラメータの説明：

   • $host：OceanBaseデータベースへの接続IPアドレス。ODP接続方式ではODPアドレスを使用し、直接接続方式ではOBServerノードのIPアドレスを使用します。
   • $port：OceanBaseデータベースへの接続ポート。ODP接続方式のデフォルトポートは 2883 で、ODPデプロイ時にカスタマイズ可能です。直接接続方式のデフォルトポートは 2881 で、OceanBaseデータベースのデプロイ時にカスタマイズ可能です。
   • $database_name：アクセスするデータベース名。
   • $user_name：テナントの接続アカウント。ODP接続の一般的な形式：ユーザー名@テナント名#クラスタ名 または クラスタ名:テナント名:ユーザー名。直接接続方式の形式：ユーザー名@テナント名。
   • $password：アカウントのパスワード。

2. その他の接続プールパラメータの設定

   1. 接続検証用のSQLステートメントとして select 1 を指定します。
   2. 接続プールの初期接続数を3に設定します。これは、接続プール起動時に3つの初期接続が作成されることを意味します。
   3. 接続プールの最大アクティブ接続数を30に設定します。これは、接続プール内に同時に存在できる接続数の上限が30であることを意味します。
   4. 「廃棄接続のログを出力」を true と指定します。これは、廃棄接続が回収される際にエラーログに情報が出力されることを意味します。テスト環境では true に設定し、本番環境ではパフォーマンスへの影響を避けるために false に設定できます。
   5. 接続プールの最小アイドル接続数を5に設定します。これは、接続プール内のアイドル接続数が5未満になると、接続プールが自動的に新しい接続を作成することを意味します。
   6. 接続取得時の最大待機時間を1000ミリ秒に設定します。これは、接続プール内の接続がすべて使用中で、待機時間が1000ミリ秒を超えた場合、接続取得操作でタイムアウト例外がスローされることを意味します。
   7. アイドル状態の接続の最小保持時間を300000ミリ秒（5分）に設定します。これは、接続が300000ミリ秒間アイドル状態のまま使用されない場合、回収されることを意味します。
   8. 「廃棄接続を回収」を true と指定します。これは、接続が removeAbandonedTimeout で定義された時間を超えると回収されることを意味します。
   9. 廃棄接続のタイムアウト時間を300秒に設定します。これは、300秒（5分）以上使用されない接続が回収されることを意味します。
   10. アイドル接続回収スレッドの実行間隔を10000ミリ秒に設定します。これは、アイドル接続回収スレッドが10000ミリ秒（10秒）ごとにアイドル接続の回収操作を実行することを意味します。
   11. 「接続取得時に接続の可用性を検証」を false と指定します。false に設定するとパフォーマンスが向上しますが、取得した接続が使用不能になる可能性もあります。
   12. 「接続返却時に接続の可用性を検証」を false と指定します。false に設定するとパフォーマンスが向上しますが、返却される接続が使用不能になる可能性もあります。
   13. 「アイドル状態の接続を検証」を true と指定します。true に設定すると、接続プールは定期的に validationQuery を実行して接続の可用性を検証します。
   14. 長時間接続のハイアット機能を有効にするかどうかを false と指定します。false に設定すると長時間接続のハイアットは無効になります。
   15. 接続のアイドル時間しきい値を60000ミリ秒に設定します。これは、接続のアイドル時間が設定されたしきい値60000ミリ秒（1分）を超えると、接続ハイアットメカニズムがその接続を検出して可用性を確保することを意味します。接続がしきい時間内に何らかの操作を行うと、接続のアイドル時間は再計算されます。

   コード：

   validationQuery=select 1
   initialSize=3
   maxActive=30
   logAbandoned=true
   minIdle=5
   maxWait=1000
   minEvictableIdleTimeMillis=300000
   removeAbandoned=true
   removeAbandonedTimeout=300
   timeBetweenEvictionRunsMillis=10000
   testOnBorrow=false
   testOnReturn=false
   testWhileIdle=true
   keepAlive=false
   keepAliveBetweenTimeMillis=60000
   

Druid接続プールの一般的な構成パラメータ：

Main.javaのコード紹介

Main.java ファイルは、本記事のサンプルプログラムのメインプログラムです。このサンプルを通じて、データソース、接続オブジェクト、およびさまざまなデータベース操作メソッドを使用してデータベースとやり取りする方法を理解できます。

本記事の Main.java ファイルのコードは、主に以下の部分で構成されています：

1. 必要なクラスとインターフェースをインポートします。

   1. 現在のコードが属するパッケージ名を com.example と宣言します。
   2. 入出力例外を処理するために、Javaの IOException クラスをインポートします。
   3. ファイルやその他のソースから入力ストリームを取得するために、Javaの InputStream クラスをインポートします。
   4. データベースへの接続を表すために、Javaの Connection インターフェースをインポートします。
   5. データベースクエリ結果のデータセットを表すために、Javaの ResultSet インターフェースをインポートします。
   6. SQL例外を処理するために、Javaの SQLException クラスをインポートします。
   7. SQLステートメントを実行するために、Javaの Statement インターフェースをインポートします。
   8. プリペアドされたSQLステートメントを使用するために、Javaの PreparedStatement インターフェースをインポートします。
   9. プロパティファイルを処理するために、Javaの Properties クラスをインポートします。
   10. データベース接続を管理するために、Javaの DataSource インターフェースをインポートします。
   11. Druidデータソースを作成するために、Alibaba Druid接続プールの DruidDataSourceFactory クラスをインポートします。

   コード：

   package com.example;
   
   import java.io.IOException;
   import java.io.InputStream;
   import java.sql.Connection;
   import java.sql.ResultSet;
   import java.sql.SQLException;
   import java.sql.Statement;
   import java.sql.PreparedStatement;
   import java.util.Properties;
   import javax.sql.DataSource;
   import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
   

2. Main クラスを作成し、main メソッドを定義します。

   Main クラスと main メソッドを定義します。main メソッドは、接続プールを使用してデータベースから一連の操作を実行する方法を示すために使用されます。具体的な手順は以下のとおりです：

   1. プログラムのエントリポイントとして、Main という名前のpublicクラスを定義します。クラス名はファイル名と一致させる必要があります。

   2. プログラムのエントリポイントとして、コマンドライン引数を受け取るpublic staticメソッド main を定義します。

   3. 例外処理メカニズムを使用して、発生する可能性のある例外をキャッチし、処理します。

   4. プロパティファイルを読み込んで Properties オブジェクトを返す loadPropertiesFile メソッドを呼び出します。

   5. プロパティファイルの設定に基づいてデータソースオブジェクトを作成するために、createDataSource() メソッドを呼び出します。

   6. try-with-resources ステートメントを使用して、データベース接続を取得し、接続の使用後に自動的に接続を切断します。

      1. テーブルを作成するために、createTable() メソッドを呼び出します。
      2. データを挿入するために、insertData() メソッドを呼び出します。
      3. データをクエリするために、selectData() メソッドを呼び出します。
      4. データを更新するために、updateData() メソッドを呼び出します。
      5. 更新されたデータをクエリするために、再度 selectData() メソッドを呼び出します。
      6. データを削除するために、deleteData() メソッドを呼び出します。
      7. 削除後のデータをクエリするために、再度 selectData() メソッドを呼び出します。
      8. テーブルを削除するために、dropTable() メソッドを呼び出します。

   コード：

   public class Main {
   
       public static void main(String[] args) {
           try {
               Properties properties = loadPropertiesFile();
               DataSource dataSource = createDataSource(properties);
               try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
                   // Create table
                   createTable(conn);
                   // Insert data
                   insertData(conn);
                   // Query data
                   selectData(conn);
   
                   // Update data
                   updateData(conn);
                   // Query the updated data
                   selectData(conn);
   
                   // Delete data
                   deleteData(conn);
                   // Query the data after deletion
                   selectData(conn);
   
                   // Drop table
                   dropTable(conn);
               }
           } catch (Exception e) {
               e.printStackTrace();
           }
       }
   
       // プロパティファイル内の設定情報を取得し、使用するためのメソッドを定義する
       // データソースオブジェクトを取得するためのメソッドを定義する
       // テーブルを作成するためのメソッドを定義する
       // データを挿入するためのメソッドを定義する
       // データを更新するためのメソッドを定義する
       // データを削除するためのメソッドを定義する
       // データをクエリするためのメソッドを定義する
       // テーブルを削除するためのメソッドを定義する
   }
   

3. プロパティファイル内の設定情報を取得し、使用するためのメソッドを定義します。

   プロパティファイルを読み込んで Properties オブジェクトを返すための、プライベート静的メソッド loadPropertiesFile() を定義します。具体的な手順は以下のとおりです：

   1. プライベート静的メソッド loadPropertiesFile() を定義します。このメソッドは Properties オブジェクトを返し、IOException 例外がスローされる可能性があることを宣言します。
   2. プロパティファイル内のキーと値のペアを格納するための Properties オブジェクトを作成します。
   3. try-with-resources ステートメントを使用して、クラスローダーからプロパティファイル db.properties の入力ストリーム is を取得します。
   4. load メソッドを使用して、入力ストリームのプロパティを properties オブジェクトにロードします。
   5. ロード済みの properties オブジェクトを返します。

   コード：

       private static Properties loadPropertiesFile() throws IOException {
           Properties properties = new Properties();
           try (InputStream is = Main.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties")) {
               properties.load(is);
           }
           return properties;
       }
   

4. データソースオブジェクトを取得するためのメソッドを定義します。

   プロパティファイルの設定に基づいて DataSource オブジェクトを作成し、データベース接続の管理と取得に使用するための、プライベート静的メソッド createDataSource() を定義します。具体的な手順は以下のとおりです：

   1. プライベート静的メソッド createDataSource() を定義します。このメソッドは Properties オブジェクトをパラメータとして受け取り、Exception 例外がスローされる可能性があることを宣言します。
   2. DruidDataSourceFactory クラスの createDataSource() メソッドを呼び出し、プロパティ properties を渡して DataSource オブジェクトを返します。

   コード：

       private static DataSource createDataSource(Properties properties) throws Exception {
           return DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
       }
   

5. テーブルを作成するためのメソッドを定義します。

   データベースにデータテーブルを作成するための、プライベート静的メソッド createTable() を定義します。具体的な手順は以下のとおりです：

   1. プライベート静的メソッド createTable() を定義します。このメソッドは Connection オブジェクトをパラメータとして受け取り、SQLException 例外がスローされる可能性があることを宣言します。
   2. try-with-resources ステートメントを使用して、接続オブジェクト conn の createStatement() メソッドを通じて、Statement オブジェクト stmt を作成します。
   3. テーブル作成のSQLステートメントを格納する文字列変数 sql を定義します。
   4. SQLステートメントを実行してデータテーブルを作成するために、executeUpdate() メソッドを使用します。
   5. テーブル作成成功のメッセージを出力します。

   コード：

       private static void createTable(Connection conn) throws SQLException {
           try (Statement stmt = conn.createStatement()) {
               String sql = "CREATE TABLE test_druid (id INT, name VARCHAR(20))";
               stmt.executeUpdate(sql);
               System.out.println("Table created successfully.");
           }
       }
   

6. データを挿入するためのメソッドを定義します。

   データベースにデータを挿入するための、プライベート静的メソッド insertData() を定義します。具体的な手順は以下のとおりです：

   1. データベースにデータを挿入するための、プライベート静的メソッド insertData() を定義します。このメソッドは Connection オブジェクトをパラメータとして受け取り、SQLException 例外がスローされる可能性があることを宣言します。

   2. データ挿入のSQLステートメントを格納する文字列変数 insertDataSql を定義します。

   3. 挿入された行数を記録するための整数変数 insertedRows を定義します。初期値は0です。

   4. 接続オブジェクト conn の prepareStatement() メソッドとデータ挿入のSQLステートメントを使用して、PreparedStatement オブジェクト insertDataStmt を作成するために、try-with-resources ステートメントを使用します。

   5. for ループステートメントを使用して5回反復処理を行い、5件のデータを挿入することを意味します。

   6. setInt() メソッドを使用して、最初のパラメータの値をループ変数 i に設定します。

   7. setString() メソッドを使用して、2番目のパラメータの値を文字列 test_insert にループ変数 i の値を加算したものに設定します。

   8. データ挿入のSQLステートメントを実行し、実行された行数を insertedRows 変数に累積するために、executeUpdate() メソッドを使用します。

   9. データ挿入成功のメッセージと、挿入された総行数を出力します。

   10. 挿入された総行数を返します。

   コード：

       private static int insertData(Connection conn) throws SQLException {
           String insertDataSql = "INSERT INTO test_druid (id, name) VALUES (?, ?)";
           int insertedRows = 0;
           try (PreparedStatement insertDataStmt = conn.prepareStatement(insertDataSql)) {
               for (int i = 1; i < 6; i++) {
                   insertDataStmt.setInt(1, i);
                   insertDataStmt.setString(2, "test_insert" + i);
                   insertedRows += insertDataStmt.executeUpdate();
               }
               System.out.println("Data inserted successfully. Inserted rows: " + insertedRows);
           }
           return insertedRows;
       }
   

7. データを更新するためのメソッドを定義します。

   データベース内のデータを更新するための、プライベート静的メソッド updateData() を定義します。具体的な手順は以下のとおりです：

   1. データベース内のデータを更新するための、プライベート静的メソッド updateData() を定義します。このメソッドは Connection オブジェクトをパラメータとして受け取り、SQLException 例外がスローされる可能性があることを宣言します。
   2. 接続オブジェクト conn の prepareStatement() メソッドとデータ更新のSQLステートメントを使用して、PreparedStatement オブジェクト pstmt を作成するために、try-with-resources ステートメントを使用します。
   3. 最初のパラメータの値を文字列 test_update に設定するために、setString() メソッドを使用します。
   4. 2番目のパラメータの値を整数値3に設定するために、setInt() メソッドを使用します。
   5. データ更新のSQLステートメントを実行し、実行された行数を updatedRows 変数に代入するために、executeUpdate() メソッドを使用します。
   6. データ更新成功のメッセージと、更新された総行数を出力します。

   コード：

       private static void updateData(Connection conn) throws SQLException {
           try (PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("UPDATE test_druid SET name = ? WHERE id = ?")) {
               pstmt.setString(1, "test_update");
               pstmt.setInt(2, 3);
               int updatedRows = pstmt.executeUpdate();
               System.out.println("Data updated successfully. Updated rows: " + updatedRows);
           }
       }
   

8. データを削除するためのメソッドを定義します。

   データベース内のデータを削除するための、プライベート静的メソッド deleteData() を定義します。具体的な手順は以下のとおりです：

   1. データベース内のデータを削除するための、プライベート静的メソッド deleteData() を定義します。このメソッドは Connection オブジェクトをパラメータとして受け取り、SQLException 例外がスローされる可能性があることを宣言します。
   2. 接続オブジェクト conn の prepareStatement() メソッドとデータ削除のSQLステートメントを使用して、PreparedStatement オブジェクト pstmt を作成するために、try-with-resources ステートメントを使用します。
   3. 最初のパラメータの値を整数値3に設定するために、setInt() メソッドを使用します。
   4. データ削除のSQLステートメントを実行し、実行された行数を deletedRows 変数に代入するために、executeUpdate() メソッドを使用します。
   5. データ削除成功のメッセージと、削除された総行数を出力します。

   コード：

       private static void deleteData(Connection conn) throws SQLException {
           try (PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("DELETE FROM test_druid WHERE id < ?")) {
               pstmt.setInt(1, 3);
               int deletedRows = pstmt.executeUpdate();
               System.out.println("Data deleted successfully. Deleted rows: " + deletedRows);
           }
       }
   

9. データをクエリするためのメソッドを定義します。

   データベースからデータをクエリするための、プライベート静的メソッド selectData() を定義します。具体的な手順は以下のとおりです：

   1. データベースからデータをクエリするための、プライベート静的メソッド selectData() を定義します。このメソッドは Connection オブジェクトをパラメータとして受け取り、SQLException 例外がスローされる可能性があることを宣言します。

   2. 接続オブジェクト conn の createStatement() メソッドを使用して、Statement オブジェクト stmt を作成するために、try-with-resources ステートメントを使用します。

   3. データクエリのSQLステートメントを格納する文字列変数 sql を定義します。

   4. データクエリのSQLステートメントを実行し、実行結果セットを resultSet 変数に代入するために、executeQuery() メソッドを使用します。

   5. 結果セットの各行データを順番に処理するために、while ループステートメントを使用します。

      1. 現在行の id フィールドの整数値を取得し、id 変数に代入するために、getInt() メソッドを使用します。
      2. 現在行の name フィールドの文字列値を取得し、name 変数に代入するために、getString() メソッドを使用します。
      3. 現在行の id と name フィールドの値を出力します。

   コード：

       private static void selectData(Connection conn) throws SQLException {
           try (Statement stmt = conn.createStatement()) {
               String sql = "SELECT * FROM test_druid";
               ResultSet resultSet = stmt.executeQuery(sql);
               while (resultSet.next()) {
                   int id = resultSet.getInt("id");
                   String name = resultSet.getString("name");
                   System.out.println("id: " + id + ", name: " + name);
               }
           }
       }
   

10. テーブルを削除するためのメソッドを定義します。

    データベースからテーブルを削除するための、プライベート静的メソッド dropTable() を定義します。具体的な手順は以下のとおりです：

    1. データベースからテーブルを削除するための、プライベート静的メソッド dropTable() を定義します。このメソッドは Connection オブジェクトをパラメータとして受け取り、SQLException 例外がスローされる可能性があることを宣言します。
    2. 接続オブジェクト conn の createStatement() メソッドを使用して、Statement オブジェクト stmt を作成するために、try-with-resources ステートメントを使用します。
    3. テーブル削除のSQLステートメントを格納する文字列変数 sql を定義します。
    4. テーブル削除のSQLステートメントを実行するために、executeUpdate() メソッドを使用します。
    5. テーブル削除成功のメッセージを出力します。

    コード：

        private static void dropTable(Connection conn) throws SQLException {
            try (Statement stmt = conn.createStatement()) {
                String sql = "DROP TABLE test_druid";
                stmt.executeUpdate(sql);
                System.out.println("Table dropped successfully.");
            }
        }
    

全コード表示

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<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
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         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>druid-mysql-client</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <source>8</source>
                    <target>8</target>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.40</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.2.8</version>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

# Database Configuration
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://$host:$port/$database_name?useSSL=false
username=$user_name
password=$password

# Connection Pool Configuration
#To check whether the database link is valid, MySQL must be configured to select 1; Oracle is select 1 from dual
validationQuery=select 1
#Initial number of connections
initialSize=3
#Maximum number of activations, that is, the maximum number of Connection pool
maxActive=30
#When closing the Abandoned connection, the error log is output. When the link is recycled, the console prints information. The test environment can add true, while the online environment is false. Will affect performance.
logAbandoned=true
#Minimum number of activations during idle time
minIdle=5
#The maximum waiting time for a connection, in milliseconds
maxWait=1000
#The maximum time to start the eviction thread is the survival time of a link (previous value: 25200000, the converted result of this time is: 2520000/1000/60/60=7 hours)
minEvictableIdleTimeMillis=300000
#Whether to recycle after exceeding the time limit
removeAbandoned=true
#Exceeding the time limit (in seconds), currently 5 minutes. If any business processing time exceeds 5 minutes, it can be adjusted appropriately.
removeAbandonedTimeout=300
# Run the idle connection collector Destroy thread every 10 seconds to detect the interval time between connections, based on the judgment of testWhileIdle
timeBetweenEvictionRunsMillis=10000
#When obtaining a link, not verifying its availability can affect performance.
testOnBorrow=false
#Check whether the link is available when returning the link to the Connection pool.
testOnReturn=false
#This configuration can be set to true, without affecting performance and ensuring security. The meaning is: Detect when applying for a connection. If the idle time is greater than timeBetweenEviceRunsMillis, execute validationQuery to check if the connection is valid.
testWhileIdle=true
#Default false, if configured as true, connection detection will be performed in the DestroyConnectionThread thread (timeBetweenEvaluation once)
keepAlive=false
#If keepAlive rule takes effect and the idle time of the connection exceeds it, the connection will only be detected
keepAliveBetweenTimeMillis=60000

package com.example;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.util.Properties;
import javax.sql.DataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        try {
            Properties properties = loadPropertiesFile();
            DataSource dataSource = createDataSource(properties);
            try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
                // Create table
                createTable(conn);
                // Insert data
                insertData(conn);
                // Query data
                selectData(conn);

                // Update data
                updateData(conn);
                // Query the updated data
                selectData(conn);

                // Delete data
                deleteData(conn);
                // Query the data after deletion
                selectData(conn);

                // Drop table
                dropTable(conn);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private static Properties loadPropertiesFile() throws IOException {
        Properties properties = new Properties();
        try (InputStream is = Main.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties")) {
            properties.load(is);
        }
        return properties;
    }

    private static DataSource createDataSource(Properties properties) throws Exception {
        return DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
    }

    private static void createTable(Connection conn) throws SQLException {
        try (Statement stmt = conn.createStatement()) {
            String sql = "CREATE TABLE test_druid (id INT, name VARCHAR(20))";
            stmt.executeUpdate(sql);
            System.out.println("Table created successfully.");
        }
    }

    private static int insertData(Connection conn) throws SQLException {
        String insertDataSql = "INSERT INTO test_druid (id, name) VALUES (?, ?)";
        int insertedRows = 0;
        try (PreparedStatement insertDataStmt = conn.prepareStatement(insertDataSql)) {
            for (int i = 1; i < 6; i++) {
                insertDataStmt.setInt(1, i);
                insertDataStmt.setString(2, "test_insert" + i);
                insertedRows += insertDataStmt.executeUpdate();
            }
            System.out.println("Data inserted successfully. Inserted rows: " + insertedRows);
        }
        return insertedRows;
    }

    private static void updateData(Connection conn) throws SQLException {
        try (PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("UPDATE test_druid SET name = ? WHERE id = ?")) {
            pstmt.setString(1, "test_update");
            pstmt.setInt(2, 3);
            int updatedRows = pstmt.executeUpdate();
            System.out.println("Data updated successfully. Updated rows: " + updatedRows);
        }
    }

    private static void deleteData(Connection conn) throws SQLException {
        try (PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("DELETE FROM test_druid WHERE id < ?")) {
            pstmt.setInt(1, 3);
            int deletedRows = pstmt.executeUpdate();
            System.out.println("Data deleted successfully. Deleted rows: " + deletedRows);
        }
    }

    private static void selectData(Connection conn) throws SQLException {
        try (Statement stmt = conn.createStatement()) {
            String sql = "SELECT * FROM test_druid";
            ResultSet resultSet = stmt.executeQuery(sql);
            while (resultSet.next()) {
                int id = resultSet.getInt("id");
                String name = resultSet.getString("name");
                System.out.println("id: " + id + ", name: " + name);
            }
        }
    }

    private static void dropTable(Connection conn) throws SQLException {
        try (Statement stmt = conn.createStatement()) {
            String sql = "DROP TABLE test_druid";
            stmt.executeUpdate(sql);
            System.out.println("Table dropped successfully.");
        }
    }
}

関連ドキュメント

MySQL Connector/Jの詳細については、MySQL Connector/Jの概要を参照してください。